À la recherche de Dryopteris remota !
Depuis 2008, le programme Flore patrimoniale de la Loire a permis d’améliorer les connaissances sur les taxons remarquables du département, d’engager des actions concrètes en faveur de la préservation des populations, d’informer les acteurs concernés, de modifier certaines méthodes de gestion… Parmi la liste des 42 taxons prioritaires et 64 secondaires, la Dryoptéride espacée (Dryopteris remota) a fait l’objet d’une attention toute particulière en 2025.
Cette fougère de la famille des Dryoptéridacées se rencontre en situation ombragée sur des substrats acides à neutres, humides et pauvres en éléments nutritifs. On l’observe aux abords des sources et écoulements forestiers dans les massifs du nord-est (Vosges, Jura, Haute-Savoie), dans le sud-ouest (Landes, Pyrénées) et dans le Massif central. Dans le département de la Loire, l’espèce est très localisée dans les Bois-Noirs où elle est connue depuis la fin des années 1970 et sur les versants nord et nord-est du massif du Pilat. Elle a également fait l’objet de recherches dans le Rhône où elle a été observée dernièrement (voir carte de répartition en Auvergne-Rhône-Alpes)
Rare dans la région, la Dryoptéride espacée est d’ailleurs considérée comme
en danger d’extinction
dans la
Liste rouge de la flore vasculaire de Rhône-Alpes
(CBN ALPIN & CBN MASSIF CENTRAL 2015). Pour ces différentes raisons, le CBN Massif central a réalisé le bilan stationnel de l’espèce en 2025, ainsi que la
recherche de nouvelles populations.
Pour orienter ses recherches, le CBN Massif central s’est engagé dans une
démarche novatrice de modélisation de la niche écologique de l’espèce
. Une niche écologique est une notion théorique pouvant être défini comme « l’ensemble des conditions environnementales nécessaires au maintien d’une espèce donnée » (HUTCHINSON 1958). Pour mener à bien ce travail le logiciel MaxEnt a été utilisé.
MaxEnt est un logiciel de modélisation de niche écologique (ENM, pour Ecological Niche Models) (PHILLIPS et al. 2006 ; PHILLIPS & DUDIK 2008 ; PHILLIPS et al. 2017). Il quantifie, sous forme d’un modèle statistique, les relations entre des variables environnementales (climatique, topologique, géologique…) dans les secteurs où l’espèce est présente et ceux où elle est présumée absente. À l’issue de la modélisation, le logiciel renvoie une carte associant à chaque pixel une note d’adéquation aux besoins de l’espèce considérée.
Dans le cadre de cette modélisation, 4 variables environnementales ont été retenues :
- l’altitude ;
- l’exposition ;
- la pluviométrie annuelle (Chelsa Bio12 ; https://www.chelsa-climate.org/datasets/chelsa_bioclim) ;
- le TPI (Topographic Position Index) qui correspond à la position topographique d’un point par rapport aux autres. Il fait intervenir des notions d’altitude, d’orientation et de pente.

Figure 1 : Carte de répartition potentielle de Dryopteris remota dans le Massif central réalisée avec logiciel MaxEnt
La carte de répartition issue de la modélisation a ensuite été utilisée pour prioriser les recherches de l’espèce dans les secteurs les plus favorables. Malheureusement, aucune nouvelle population n’a pu être découverte, malgré la présence d’habitats très favorables à l’espèce bien identifiés par la modélisation.
Bibliographie
CONSERVATOIRE BOTANIQUE NATIONAL ALPIN & CONSERVATOIRE BOTANIQUE NATIONAL DU MASSIF CENTRAL 2015. - Liste rouge de la flore vasculaire de Rhône-Alpes. Conservatoire botanique national alpin, Conservatoire botanique national du Massif central, Région Rhône-Alpes, Direction régionale de l'environnement, de l'aménagement et du Logement Rhône-Alpes, 51 p.
HUTCHINSON G.E. 1958. – Concluding remarks. Cold Spring Harbor Symp. Quant. Biol., 22, 12 p.
PHILLIPS S.J., ANDERSON R.P., SCHAPIRE R.E. 2006. – Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling 190, 28 p.
PHILLIPS S.J. & DUDIK M. 2008. – Modeling of species distributions with Maxent : new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography (31) 2, 14 p.
PHILLIPS S.J., ANDERSON R.P., SCHAPIRE R.E. & BLAIR M.E. 2017. – Opening the black box : an open-source release of Maxent. Ecography 40 : 000-000 (ver.0).
